TFRT 是新的 TensorFlow 运行时。它旨在为各种特定领域的硬件提供具有高性能的统一、可扩展的基础架构层。它提供了对多线程主机 CPU 的有效利用，且支持完全异步的编程模型。 TFRT...<
TurboTransformers 来自于深度学习自然语言处理基础平台 TencentNLP Oteam，旨在搭建统一的深度学习 NLP （Natural Language Processing...<
T.E.E.D 1104 是一个在视频游戏中运用监督学习学习驾驶的深度神经网络，基于 PyTorch，并使用了 Nvidia 的 Apex 扩展库，支持混合精度训练与推断，最多有两倍的速度提升。...<
去年 11 月份，谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet，实现了新的 SOTA 结果。 Yet-Another-EfficientDet-Pytorch 是具...<
计图（Jittor）是一个完全基于动态编译（Just-in-time），内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。元算子和 Numpy 一样易于使用，而统一计算图则是融合了静态计算图和动态...<
Tianshou（天授）是纯基于 PyTorch 的强化学习平台，与现有的主要基于 TensorFlow 的强化学习库不同，Tianshou 没有繁杂的嵌套类、不友好的 API 和速度较慢的代码...<
MegEngine（天元）是一个快速，可扩展，易于使用且支持自动求导的深度学习框架，中文名为“天元”，是旷视 AI 战略的重要组成部分，负责 AI 三要素（算法，算力，数据）中的“算法”。 特点...<
MindSpore 是一个全场景 AI 计算框架，它的特性是可以显著减少训练时间和成本（开发态）、以较少的资源和最高能效比运行（运行态），同时适应包括端、边缘与云的全场景（部署态）。 针对不同的...<
DVQA 是基于深度学习的全参考视频质量评估算法。 DVQA 包含多个质量评估算法模型，本次开源的是针对 PGC 视频的算法 C3DVQA。 本项目使用 Python 开发，深度学习模块使用 P...<
TensorFlow Quantum（TFQ）是用于混合量子经典机器学习的 Python 框架，主要致力于建模量子数据。 该框架允许量子算法研究人员和机器学习研究人员探索将量子计算与机器学习结合...<
