SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

每一章实例

　每章节都提供了简单的 SQL 简单实例。

　开始学习SQL吧！

　SQL查询从用户表中选择所有记录：

SELECT * FROM users;

　SQL查询通过使用where子句从用户表中删除单个记录：

DELETE FROM users WHERE user_id=299;

适用人群

　本参考的目的在于帮助初学者深入浅出地学习 SQL 语言。

SQL测验测试

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SQL快速参考

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SQL数据类型

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W3Cschool实战认证

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学习前提

　本参考准备了各种各样的示例，在正式开始练习之前，我假定你对什么是数据库——尤其是关系型数据库管理系统（RDBMS）——已经有所了解，同时也知道什么是计算机编程语言。

SQL简介

    SQL（结构化查询语言）是用于访问和操作数据库中的数据的标准数据库编程语言。

    SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系数据库管理系统(RDMS)，如MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server都使用SQL作为它们的标准数据库语言。

    为了处理数据库和数据库相关的编程，程序员需要有一些介质，或者可以说接口来详细说明一组命令或代码来处理数据库或访问数据库的数据。在本章中，将简要介绍在学习SQL的过程中您将学习的术语。

你会从SQL中学到什么？

    SQL为结构化查询语言提供了独特的学习和数据库处理技术，并将帮助您更好地控制SQL查询并有效处理这些代码。由于SQL帮助您包括数据库创建，数据库或表删除，获取行数据和修改这些数据等，并行SQL使得事情自动和平滑，最终用户可以轻松访问和处理该应用程序的数据。

SQL 是什么？

• SQL 发音为“sequel”。
• SQL 指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language（是最初由IBM开发）。
• SQL 是关系数据库系统的标准语言。
• SQL 是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言。

SQL 能做什么？

• SQL可以创建新的数据库及其对象（表，索引，视图，存储过程，函数和触发器）。
• SQL可以修改现有数据库的结构。
• SQL可以从数据库中删除（删除）对象。
• SQL可以TRUNCATE（删除）表中的所有记录。
• SQL可以对数据字典进行COMMENT。
• SQL可以RENAME一个对象。
• SQL可以从数据库中选择（检索）数据。
• SQL可以将数据插入到表中。
• SQL可以更新表中的现有数据。
• SQL可以从数据库表中删除记录。
• SQL可以在数据库中设置用户的GRANT和REVOKE权限。

SQL 的历史

• 1970年，SQL由IBM的Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce开发。
• 1974年，开发版本最初被称为SEQUEL（结构化英语查询语言）。
• 1979年，关系软件发布了第一个叫做System / R的商业产品。
• 由于商标冲突问题，SEQUEL首字母缩略词后来更改为SQL。
• 后来IBM基于System / R的原型开始在SQL上开发商业产品。
• 第一个关系数据库由RelationalSoftware发布，后来被称为Oracle。
  

SQL 是一种标准 - 但是...

    虽然 SQL 是一门 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，但是仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言。

然而，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的命令（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

	注释：除SQL标准之外，大多数SQL数据库程序还具有自己的专有扩展名！

在您的网站中使用 SQL

    要创建一个显示数据库中数据的网站，您需要：

• 一个RDBMS数据库程序（即MS Access，SQL Server，MySQL）。
• 使用服务器端脚本语言，如PHP或ASP。
• 使用SQL来获取所需的数据。
• 使用HTML / CSS来设置页面的样式

RDBMS

    RDBMS 指关系型数据库管理系统，全称 Relational Database Management System。

    RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。

    RDBMS 中的数据存储在被称为表的数据库对象中。

    表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

    代码示例：

SELECT * FROM Customers;

    每个表都被分解成称为字段的更小的实体。Customers表中的字段由CustomerID，CustomerName，ContactName，Address，City，PostalCode和Country组成。字段是表中的一列，用于维护表中每条记录的特定信息。

    记录（也称为行）是表中存在的每个单独条目。例如，在上面的Customers表中有91条记录。记录是表中的横向实体。

    列是表中的垂直实体，其包含与表中的特定字段相关联的所有信息。

SQL进程

    当您对任何RDBMS执行SQL命令时，系统将确定执行请求的最佳方式，并由SQL引擎确定如何解释该任务。

    在此过程中包含了各种组件。

    查询调度器优化引擎经典查询引擎SQL查询引擎

典型的查询引擎处理所有非SQL查询，但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。

SQL标准命令

    与关系数据库交互的标准SQL命令是创建、选择、插入、更新、删除和删除，简单分为以下几组：

DDL（数据定义语言）

    数据定义语言用于改变数据库结构，包括创建、更改和删除数据库对象。用于操纵表结构的数据定义语言命令有：

• CREATE TABLE-- 创建（在数据库中创建新表、表视图或其他对象）
• ALTER TABLE-- 更改 （修改现有的数据库对象，如表）
• DROP TABLE-- 删除  （删除数据库中的整个表、表或其他对象的视图）

DML（数据操纵语言）

    数据操纵语言用于检索、插入和修改数据，数据操纵语言是最常见的SQL命令。

    数据操纵语言命令包括：

• INSERT-- 插入 （创建记录）
• DELETE-- 删除 （删除记录）
• UPDATE-- 修改（修改记录）
• SELECT -- 检索 （从一个或多个表检索某些记录）

DCL（数据控制语言）

    数据控制语言为用户提供权限控制命令。

    用于权限控制的命令有：

• GRANT-- 授予权限
  
• REVOKE-- 撤销已授予的权限
  

SQL格式化

    使用SQL格式化工具可以比较直观的看到您想要的操作

章节小测

　现在，相信您已经了解了SQL的基础知识，那么，测验一下吧！

　SQL微课 - 数据库介绍：点击此处进行测试>>

　更多测试题请参考：《SQL测验》题库>>

SQL RDBMS 概念

　RDBMS是关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的缩写。

　RDBMS是SQL的基础，也是所有现代数据库系统(如MS SQL Server、IBMDB2、Oracle、MySQL和MicrosoftAccess)的基础。

　关系数据库管理系统(Relational Database Management System，RDBMS)是一种基于E.F.Codd提出的关系模型的数据库管理系统。

什么是表？

　RDBMS中的数据存储在称为表的数据库对象中。这个表基本上是一个相关数据条目的集合，它由许多列和行组成。请记住，表是关系数据库中最常见和最简单的数据存储形式。

　下面的程序是Customers表的一个示例

+----+----------+-----+-----------+----------+| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 ||  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 ||  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 ||  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 ||  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 ||  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 ||  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+

什么是字段？

　每个表都被分解成更小的实体，称为字段。Customers表中的字段由ID、姓名、年龄、地址和薪资组成。

　字段是表中的列，用于维护有关表中每条记录的特定信息。

什么是记录或者行数据？

　记录也称为数据行，即表中存在的每个单独的条目。例如，上面的Customers表中有7条记录。下面是Customers表中的单行数据或记录。

+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+

　记录是表中的水平实体。

什么是列？

　列是表中的垂直实体，其中包含与表中特定字段关联的所有信息。

　例如，Customers表中的一列是Address，它表示位置描述，如下所示：

+-----------+| ADDRESS   |+-----------+| Ahmedabad || Delhi     || Kota      || Mumbai    || Bhopal    || MP        || Indore    |+----+------+

什么是空值？

　表中的空值是显示为空的字段中的值，这意味着具有空值的字段是没有值的字段。

　非常重要的一点是空值不同于零值或包含空格的字段。具有空值的字段是在创建记录时留空的字段。

SQL约束

　约束是在表上的数据列上强制执行的规则。它们用于限制可以进入表中的数据类型。

　这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。

　约束可以是列级别，也可以是表级别。列级约束仅应用于一列，而表级约束则应用于整个表。

　以下是sql−中可用的一些最常用的约束

• NOT NULL 约束：保证列中数据不能有 NULL 值
• DEFAULT 约束：提供该列数据未指定时所采用的默认值
• UNIQUE 约束：保证列中的所有数据各不相同
• 主键约束：唯一标识数据表中的行/记录
• 外键约束：唯一标识其他表中的一条行/记录
• CHECK 约束：此约束保证列中的所有值满足某一条件
• 索引：用于在数据库中快速创建或检索数据

　约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

数据完整性

　每个关系数据库管理系统都存在以下类型的数据完整性：

实体完整性−表中没有重复行。
域完整性−通过限制值的类型、格式或范围来强制执行给定列的有效条目。
引用完整性−不能删除其他记录使用的行。
用户定义的完整性−强制执行一些不属于实体、域或引用完整性的特定业务规则。

数据库规范化

　数据库规范化是在数据库中有效地组织数据的过程。这个规范化过程有两个原因：

• 消除冗余数据，例如，将相同的数据存储在多个表中。 
  
• 确保数据依赖关系是有意义的。
  

　这两个原因都是值得追求的目标，因为它们减少了数据库消耗的空间量，并确保了数据的逻辑存储。

　规范化由一系列指导原则组成，有助于指导您创建良好的数据库结构。

　规范化指导原则称为范式，范式的目的是组织数据库结构，使其符合第一范式、第二范式和第三范式的规则。

　你可以更长远的去选择第四范式，第五范式，等等，但一般来说，第三范式已经足够了。

第一范式(1NF)
第二范式(2NF)
第三范式(3NF)

SQL 语法规则

• SQL语句总是以关键字开始，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、DROP、CREATE。
• SQL语句以分号结尾。
• SQL不区分大小写，意味着update与UPDATE相同。

数据库表

　数据库通常包含一个或多个表。每个表都用一个名称标识（例如，"Customers"或"Orders"）。该表包含带有数据（行）的记录。
　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库（包括MSAccess和MSSQLServer）。

　下面是选自 "Customers" 表的数据：

　上面的表包含五条记录（每一条对应一个客户）和七个列（CustomerID、CustomerName、ContactName、Address、City、PostalCode 和 Country）。

SQL 语句

　您需要在数据库上执行的大部分操作都是使用SQL语句完成的。

　以下SQL语句选择“Customers”表中的所有记录：

　在本教程中，我们将向您解释各种不同的SQL语句。

请记住...

• SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。
• 在本教程中，我们将以大写形式编写所有SQL关键字。
  

SQL 语句后面的分号？

• 一些数据库系统需要在每个SQL语句的末尾使用分号。
  
• 分号是分离数据库系统中每个SQL语句的标准方法，这样您就可以在对服务器的同一请求中执行多个SQL语句。
  
• 在本教程中，我们将在每个SQL语句的末尾使用分号。
  

一些最重要的 SQL 命令

• SELECT - 从数据库中提取数据
• UPDATE - 更新数据库中的数据
• DELETE - 从数据库中删除数据
• INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
• CREATE DATABASE - 创建新数据库
• ALTER DATABASE - 修改数据库
• CREATE TABLE - 创建新表
• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
• DROP TABLE - 删除表
• CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
• DROP INDEX - 删除索引

SELECT语句

　句法：

SELECT column_name(s) FROM table_name

SELECT语句和WHERE子句

　句法：

SELECT [*] FROM [TableName] WHERE [condition1]

SELECT语句与WHERE和/或子句

　句法：

SELECT [*] FROM [TableName] WHERE [condition1] [AND [OR]] [condition2]...

SELECT语句与ORDER BY

　句法：

SELECT column_name()FROM table_nameORDER BY column_name() ASC or DESC

SELECT  DISTINCT(区分)子句

　句法：

SELECT DISTINCT column1, column2....columnNFROM   table_name;

SELECT  IN子句

　句法：

SELECT column1, column2....columnNFROM   table_nameWHERE  column_name IN (val-1, val-2,...val-N);

SELECT LIKE (类)子句

　句法：

SELECT column1, column2....columnNFROM   table_nameWHERE  column_name LIKE { PATTERN };

SELECT  COUNT(计数)子句

　句法：

SELECT COUNT(column_name)FROM   table_nameWHERE  CONDITION;

SELECT与HAVING子句

　句法：

SELECT SUM(column_name)FROM   table_nameWHERE  CONDITIONGROUP BY column_nameHAVING (arithematic function condition);

INSERT INTO语句

　句法：

INSERT INTO table_name (column, column1, column2, column3, ...)VALUES (value, value1, value2, value3 ...)

UPDATE语句

　句法：

UPDATE table_nameSET column=value, column1=value1,...WHERE someColumn=someValue

DELETE语句

　句法：

DELETE FROM tableNameWHERE someColumn = someValue

CREATE 语句

　句法：

CREATE TABLE table_name(column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,.....columnN datatype,PRIMARY KEY( one or more columns ));

DROP 语句

　句法：

DROP TABLE table_name;

CREATE INDEX语句

　句法：

CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name ( column1, column2,...columnN);

DROP INDEX语句

　句法：

ALTER TABLE table_nameDROP INDEX index_name;

DESC语句

　句法：

DESC table_name;

TRUNCATE 截断表语句

　句法：

TRUNCATE TABLE table_name;

ALTER TABLE语句

　句法：

ALTER TABLE table_name {ADD|DROP|MODIFY} column_name {data_ype};

ALTER TABLE语句(对表名重命名)

　句法：

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

Use语句 

　句法：

USE database_name;

COMMIT语句

　句法：

COMMIT;

ROLLBACK语句

　句法：

ROLLBACK;

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL 语法”的掌握程度吧！

　SQL语法规则：点击此处进行测试>>

　更多测试题请参考：《SQL测验》题库>>

SQL SELECT 语法

　SELECT 语法用于从数据库中选择数据。 

　返回的数据存储在结果表中，称为结果集。

基本语法：SELECT和FROM

　在任何SQL查询语句中都：SELECT和FROM他们必须按顺序排列。SELECT指示要查看哪些列，FROM标识它们所在的表。

　SQL SELECT 语法如下所示：

SELECT column1, column2, ...FROM table_name;

　这里，column1，column2，...是要从中选择数据的表的字段名称。如果要选择表中可用的所有字段，请使用以下语法：

SELECT * FROM table_name;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用众所周知的 Northwind 样本数据库。

　下面是罗斯文示例数据库中“Customers”表的一个选择：

SELECT Column 实例

　我们将为以下三种用例提供实例

1、检索一列  
2、检索多列 
3、检索所有列

　我们将用上述的“Customers”表来说明三种用例的使用。

SELECT  检索一列

　下面的 SQL 语句从 "Customers" 表中选取 "City" 列：

SELECT  检索多列

　下面的 SQL 语句从 "Customers" 表中选取 "CustomerName" 和 "City" 列：

注意：这两个列名在查询中用逗号分隔。每当您选择多个列时，它们必须用逗号分隔，但最后一列名称之后不能添加逗号。

SELECT * 实例 - 检索所有列

　下面的 SQL 语句从 "Customers" 表中选取所有列：

　如果要选择表中的所有列，则可以使用 * 而不需要把所有列名罗列查询。

结果集中的导航

　大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，例如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

　本教程中不包括与这些编程函数类似的功能。要了解如何通过函数调用访问数据，请访问我们的 ADO 教程 或者 PHP 教程。

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL Select（选择）语法”的掌握程度吧！

　SQL选择多列：点击此处进行测试>>

　更多测试题请参考：《SQL测验》题库>>

SQL SELECT DISTINCT 语法

　SELECT DISTINCT语法用于仅返回不同的（different）值。

　在一张表内，一列通常包含许多重复的值; 有时你只想列出不同的（different）值。

　SELECT DISTINCT语句用于仅返回不同的（different）值。

　SQL SELECT DISTINCT语法如下所示：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_name;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的 Northwind 样本数据库。

　下面是罗斯文示例数据库中 "Customers" 表的数据：

SELECT实例

　以下SQL语句从“Customers”表中的“Country”列中选择所有（包括重复）值：

　SELECT Country FROM Customers;

SELECT Country FROM Customers;

　以上查询的结果：

CountryGermanyMexicoMexicoUK
Sweden

　现在，让我们在上面的SELECT语法中使用DISTINCT关键字并查看结果。

SELECT DISTINCT 实例

　以下SQL语句仅从"Customers" 表中的 "Country" 列中选择DISTINCT值：

　查询结果：

CountryGermanyMexicoUKSweden

　以下SQL语句列出了不同（distinct）客户国家的数量： 

注意：上述示例在Firefox和Microsoft Edge中不起作用！

　由于在Microsoft Access数据库中不支持COUNT(DISTINCT column_name)。在我们的示例中Firefox和Microsoft Edge使用Microsoft Access。

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL SELECT DISTINCT（选择不同） 语法”的掌握程度吧！

　SQL DISTINCT关键字：点击此处进行测试>>

　更多测试题请参考：《SQL测验》题库>>

SQL WHERE 子句

　WHERE 子句用于过滤记录。

　WHERE 子句用于提取满足指定标准的记录。 

SQL WHERE 语法

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;

注意： WHERE子句不仅用于SELECT语法，还用于UPDATE，DELETE语法等！

　WHERE子句可以与以下类型的SQL语句一起使用：

• UPDATE
• DELETE

　UPDATE语句：

UPDATE "table_name"SET "column_1" = [new value]WHERE "condition";

　DELETE语句：

DELETE FROM "table_name"WHERE "condition";

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
　以下是 "Customers" 表中的数据：

WHERE 子句实例

　以下SQL语句从"Customers"表中选择其国家为"Mexico"的所有客户：

　你也可以使用OR运算符的查询子句：

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL WHERE Clause（查询子句）”的掌握程度吧！

　SQL WHERE语句：在本部分测验中，您将练习使用 WHERE 语句的基础语法，以及如何在 WHERE 子句中使用 SQL 运算符。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

　更多测试题请参考：《SQL测验》题库>>

SQL AND & OR 运算符

　AND&OR运算符用于根据一个以上的条件过滤记录，即用于组合多个条件以缩小SQL语句中的数据。

　WHERE子句可以与AND，OR和NOT运算符结合使用。

　AND和OR运算符用于根据多个条件筛选记录：

• 如果由AND分隔的所有条件为TRUE，则AND运算符显示记录。
• 如果使用AND运算符组合N个条件。对于SQL语句执行的操作(无论是事务还是查询)，所有由AND分隔的条件都必须为TRUE。
  
• 如果由OR分隔的任何条件为真，则OR运算符显示记录。
• 如果使用OR运算符组合N个条件。对于SQL语句执行的操作(无论是事务还是查询)，OR分隔的任何一个条件都必须为TRUE。
  

　如果条件不为TRUE，则NOT运算符显示记录。 

AND语法

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

OR语法

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

NOT语法

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE NOT condition;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是"Customers"表中的数据：

AND 运算符实例

　以下SQL语句从 "Customers" 表中选择其国家为 "Germany" 、其城市为"Berlin" 的所有客户：

OR 运算符实例

　以下SQL语句选择城市为“Berlin”或“München”的“Customers”的所有字段：

NOT 运算符实例

　以下SQL语句选择国家不是 "Germany"的"Customers"的所有字段：

SELECT * FROM CustomersWHERE NOT Country='Germany';

结合 AND & OR

　您还可以组合AND和OR（使用括号来组成成复杂的表达式）。

　以下SQL语句从国家 "Germany" 且城市为"Berlin" 或"München"的"Customers" 表中选择所有客户：

结合AND，OR和NOT

　你也可以结合AND，OR和NOT运算符。

　以下SQL语句选择国家是“德国”的“客户”的所有字段，城市必须是“柏林”或“慕尼黑”（用括号形成复杂表达式）：

　代码示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE Country='Germany' AND (City='Berlin' OR City='München');

　以下SQL语句选择来自"Customers" 的国家不是 "Germany" 且不是 "USA"的所有字段：

　代码示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='USA';

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL AND, OR and NOT（与，或不是运算符）”的掌握程度吧！

　SQL AND, OR运算符：在本部分测验中，您将练习使用 SQL 的 AND, OR 运算符。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

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SQL ORDER BY 关键字

　ORDER BY 关键字用于按升序或降序对结果集进行排序。

　ORDER BY 关键字默认情况下按升序排序记录。

　如果需要按降序对记录进行排序，可以使用DESC关键字。

SQL ORDER BY 语法

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是 "Customers" 表中的数据：

ORDER BY 实例

　下面的 SQL 语句从 "Customers" 表中选取所有客户，并按照 "Country" 列排序：

ORDER BY DESC 实例

　下面的 SQL 语句从 "Customers" 表中选取所有客户，并按照 "Country" 列降序排序：

ORDER BY 多列 实例1

　下面的 SQL 语句从 "Customers" 表中选取所有客户，并按照 "Country" 和 "CustomerName" 列排序：

ORDER BY 多列 实例2

　以下SQL语句从"Customers" 表中选择所有客户，按 "Country" 升序排列，并按 "CustomerName" 列降序排列：

SELECT * FROM CustomersORDER BY Country ASC, CustomerName DESC;

章节小测

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SQL INSERT INTO 语句

---

　INSERT INTO 语句用于向表中插入新的数据行。

SQL INSERT INTO 语法

　INSERT INTO 语句可以用两种形式编写。
　第一个表单没有指定要插入数据的列的名称，只提供要插入的值，即可添加一行新的数据：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...);

　第二种，如果要为表中的所有列添加值，则不需要在SQL查询中指定列名称。但是，请确保值的顺序与表中的列顺序相同。INSERT INTO语法如下所示：

INSERT INTO table_nameVALUES (value1, value2, value3, ...);

演示数据库

---

　在本教程中，我们将使用著名的 Northwind 示例数据库。

　以下是"Customers" 表中的数据：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
87	Wartian Herkku	Pirkko Koskitalo	Torikatu 38	Oulu	90110	Finland
88	Wellington Importadora	Paula Parente	Rua do Mercado, 12	Resende	08737-363	Brazil
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland

INSERT INTO 实例

---

　假设我们想在"Customers"表中插入一个新行。

　我们可以使用以下SQL语句：

实例

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES ('Cardinal','Tom B. Erichsen','Skagen 21','Stavanger','4006','Norway');

　现在，选自 "Customers" 表的数据如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
87	Wartian Herkku	Pirkko Koskitalo	Torikatu 38	Oulu	90110	Finland
88	Wellington Importadora	Paula Parente	Rua do Mercado, 12	Resende	08737-363	Brazil
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland
92	Cardinal	Tom B. Erichsen	Skagen 21	Stavanger	4006	Norway

	注意到了吗？我们没有将任何号码插入 CustomerID 字段。 CustomerID列是一个自动递增字段，在将新记录插入到表中时自动生成。

仅在指定的列中插入数据

---

　我们还可以只在指定的列中插入数据。

　以下SQL语句插入一个新行，但只在“CustomerName”、“City”和“Country”列中插入数据（CustomerID字段将自动更新）：

实例

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

　现在，选自 "Customers" 表的数据如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
87	Wartian Herkku	Pirkko Koskitalo	Torikatu 38	Oulu	90110	Finland
88	Wellington Importadora	Paula Parente	Rua do Mercado, 12	Resende	08737-363	Brazil
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland
92	Cardinal	null	null	Stavanger	null	Norway

使用另一个表填充一个表

---

　您可以通过另一个表上的SELECT语句查询出来的字段值，然后将数据填充到本表中，条件是另一个表所查询的字段与本表要插入数据的字段是一一对应的。

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] SELECT column1, column2, ...columnN FROM second_table_name[WHERE condition];

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL INSERT INTO 语句（在表中插入）”的掌握程度吧！

　SQL INSERT语句：在本部分测验中，您将通过选择填空、排序、判断的题型来练习在 SQL 中插入数据。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

　更多测试题请参考：《SQL测验》题库>>

SQL UPDATE 语句

---

　UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。

　还可以使用AND或OR运算符组合多个条件。               

SQL UPDATE 语法

　具有WHERE子句的UPDATE查询的基本语法如下所示：

UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;

	请注意 更新表中的记录时要小心！ 要注意SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！ WHERE子句指定哪些记录需要更新。如果省略WHERE子句，所有记录都将更新！

演示数据库

---

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是 "Customers" 表中的数据：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

SQL UPDATE 实例

---

　以下SQL语句为第一个客户（CustomerID = 1）更新了“ContactName”和“City”：

实例

UPDATE Customers
SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
WHERE CustomerID = 1;

　现在，选自 "Customers" 表的数据如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

更新多个记录

---

　WHERE子句决定了将要更新的记录数量。

　以下SQL语句将把国家/地区为"Mexico"的所有记录的联系人姓名更新为“Juan”：

UPDATE CustomersSET ContactName='Juan'WHERE Country='Mexico';

　“Customers”表中的选择现在看起来像这样：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

Update 警告！

---

　更新记录时要小心。如果您省略WHERE子句，所有记录将被更新！

UPDATE CustomersSET ContactName='Juan';

　"Customers" 表将如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Juan	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Juan	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Juan	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL UPDATE 语句（更新表中的记录）”的掌握程度吧！

　SQL UPDATE语句：在本部分测验中，您将练习使用 SQL 的 UPDATE 语句来更新数据。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

　更多测试题请参考：《SQL测验》题库>>

SQL DELETE 语句

　DELETE语句用于删除表中现有记录。

SQL DELETE 语法

DELETE FROM table_nameWHERE condition;

	请注意 删除表格中的记录时要小心！ 注意SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！ WHERE子句指定需要删除哪些记录。如果省略了WHERE子句，表中所有记录都将被删除！

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是 "Customers" 表中的数据：

SQL DELETE 实例

　假设我们想从"Customers" 表中删除客户“Alfreds Futterkiste”。

　我们使用以下SQL语句：

　现在，"Customers" 表如下所示：

删除所有数据

　您可以删除表中的所有行，而不需要删除该表。这意味着表的结构、属性和索引将保持不变：

DELETE FROM table_name;

　或者

DELETE * FROM table_name;

注意：在没有备份的情况下，删除记录要格外小心！因为你删除了不能重复！

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL Delete 语句（删除表中的记录）”的掌握程度吧！

　SQL Delete语句：在本部分测验中，您将通过一道选择填空来练习使用 SQL 的 Delete 语句。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

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SQL 运算符

运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句中的字符，用于执行操作，例如：比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件，并用作语句中多个条件的连词。

常见运算符有以下几种：

• 算术运算符
• 比较运算符
• 逻辑运算符
• 否定条件运算符

SQL 算术运算符

假设变量 a 的值是：10，变量 b 的值是：20，以下为各运算符执行结果：

SQL 比较运算符

假设变量 a 的值是：10，变量 b 的值是：20，以下为各运算符执行结果：

SQL 逻辑运算符：

这是在 SQL 所有的逻辑运算符的列表。

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL 运算符”的掌握程度吧！

　SQL  IN，NOT IN 运算符：在本部分测验中，您将练习使用 SQL 的 IN 运算符以及 NOT IN 运算符

　点击此处进行测试>>

　SQL  LIKE 运算符：在本部分测验中，您将练习使用 SQL 的 LIKE 运算符

　点击此处进行测试>>

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SQL 表达式

　表达式是计算值的一个或多个值、运算符和SQL函数的组合。这些SQL表达式类似于公式，它们是用查询语言编写的。

　您还可以使用它们查询数据库中的特定数据集。

句法

　考虑SELECT语句的基本语法，如下所示：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [CONDITION|EXPRESSION];

　有不同类型的sql表达式，如下所示：

• 布尔型
• 数值型
• 日期

　现在让我们详细讨论每一个问题。

布尔表达式

　SQL布尔表达式基于匹配单个值获取数据。

　句法：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

　使用具有以下记录的Customers表：

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;+----+----------+-----+-----------+----------+| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 ||  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 ||  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 ||  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 ||  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 ||  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 ||  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+7 rows in set (0.00 sec)

　下表是一个简单的示例，展示了各种sql布尔表达式的用法。

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;+----+-------+-----+---------+----------+| ID | NAME  | AGE | ADDRESS | SALARY   |+----+-------+-----+---------+----------+|  7 | Muffy |  24 | Indore  | 10000.00 |+----+-------+-----+---------+----------+1 row in set (0.00 sec)

数值表达式

　数值表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。

　句法：

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME[FROM table_nameWHERE CONDITION] ;

　这里，数值表达式用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的示例，展示了SQLNDigitic表达式的用法：

SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION+----------+| ADDITION |+----------+|       21 |+----------+1 row in set (0.00 sec)

　有几个内置函数，如avg()、sum()、count()等，用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。

SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS; +---------+| RECORDS |+---------+|       7 |+---------+1 row in set (0.00 sec)

日期表达式

　日期表达式返回当前系统日期和时间值：

SQL>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;+---------------------+| Current_Timestamp   |+---------------------+| 2009-11-12 06:40:23 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)

　另一个日期表达式如下所示：

SQL>  SELECT  GETDATE();;+-------------------------+| GETDATE                 |+-------------------------+| 2009-10-22 12:07:18.140 |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)

SQL 选择数据库 USE语句

　当SQL Schema中有多个数据库时，在开始操作之前，需要选择一个执行所有操作的数据库。

　SQL USE语句用于选择SQL架构中的任何现有数据库。

句法

　USE语句的基本语法如下所示 :

USE DatabaseName;

　数据库名称在RDBMS中必须是唯一的。

实例

　您可以查看可用的数据库，如下所示：

SQL> SHOW DATABASES;+--------------------+| Database           |+--------------------+| information_schema || AMROOD             || TUTORIALSPOINT     || mysql              || orig               || test               |+--------------------+6 rows in set (0.00 sec)

　现在，如果您想使用AMROOD数据库，那么您可以执行以下SQL命令并开始使用AMROOD数据库。

SQL> USE AMROOD;

SQL SELECT TOP 子句

• SELECT TOP 子句用于指定要返回的记录数量。
  
• SELECT TOP子句在包含数千条记录的大型表上很有用。返回大量记录会影响性能。
  

注：并不是所有的数据库系统都支持SELECT TOP子句。MySQL支持LIMIT子句来选择有限数量的记录，而Oracle使用ROWNUM。

SQL Server / MS Access 语法

SELECT TOP number|percent column_name(s)FROM table_nameWHERE condition;

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL语法：

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionLIMIT number;

实例

SELECT *FROM PersonsLIMIT 5;

Oracle 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE ROWNUM <= number;

实例

SELECT *FROM PersonsWHERE ROWNUM <=5;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是"Customers" 表中的数据：

SQL SELECT TOP 实例

　以下SQL语句从"Customers" 表中选择前两条记录：

SQL SELECT TOP PERCENT 实例

　以下SQL语句从 "Customers" 表中选择前50%的记录：

SQL TOP，LIMIT和ROWNUM示例

　以下SQL语句从"Customers"表中选择前三个记录：

SELECT TOP 3 * FROM Customers;

　以下SQL语句显示了使用LIMIT子句的等效示例：

SELECT * FROM CustomersLIMIT 3;

　以下SQL语句显示了使用ROWNUM的等效示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE ROWNUM <= 3;

SQL TOP PERCENT示例

　以下SQL语句从"Customers"表中选择记录的前50％：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;

添加一个条件

　以下SQL语句从"Customers"表中选择国家为"Germany"的前三条记录：

SELECT TOP 3 * FROM CustomersWHERE Country='Germany';

　以下SQL语句显示了使用LIMIT子句的等效示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE Country='Germany'LIMIT 3;

　以下SQL语句显示了使用ROWNUM的等效示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE Country='Germany' AND ROWNUM <= 3;

为什么要LIMIT你的查询结果

　LIMIT作为一种简单的分页方法，主要是为了减少数据返回的时间，如果您查询一个非常大的表(例如一个有数十万或数百万行的表)而不使用限制，那么您可能会等待很长时间才能显示所有的结果，所以使用LIMIT可以减少查询数据返回的时间，提高效率。

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对本章节内容的掌握程度吧！

　SQL LIMIT关键字：在本部分测验中，您将练习使用 SQL LIMIT 关键字返回所有符合 SQL 语句中指定条件的结果。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE columnN LIKE pattern;

SELECT * FROM CustomersWHERE CustomerName LIKE 'a%';

SELECT * FROM CustomersWHERE CustomerName LIKE '%a';

SELECT * FROM CustomersWHERE CustomerName LIKE '%or%';

SELECT * FROM CustomersWHERE CustomerName LIKE '_r%';

SELECT * FROM CustomersWHERE CustomerName LIKE 'a_%_%';

SELECT * FROM CustomersWHERE ContactName LIKE 'a%o';

SELECT * FROM CustomersWHERE CustomerName NOT LIKE 'a%';

　以下SQL语句选择客户名称以“a”开头，以“s”结尾的5位字符的所有客户：

　代码示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE CustomerName LIKE 'a___s';

使用[！charlist]通配符

以下两个 SQL 语句选择所有客户的城市不以“b”，“s”或“p”开头：

代码示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE City LIKE '[!bsp]%';

要么：

代码示例：

SELECT * FROM CustomersWHERE City NOT LIKE '[bsp]%';

SQL BETWEEN 运算符

　BETWEEN运算符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。

　BETWEEN运算符选择给定范围内的值。值可以是数字，文本或日期。

　BETWEEN运算符是包含性的：包括开始和结束值，且开始值需小于结束值。 

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name NOT BETWEEN value1 AND value2;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是"Products"表中的数据：

BETWEEN 运算符实例

　以下SQL语句选择价格在10到20之间的所有产品：

NOT BETWEEN 操作符实例

　要显示前面示例范围之外的产品，请使用NOT BETWEEN：

带有 IN 的 BETWEEN 操作符实例

　以下SQL语句选择价格在10到20之间但CategoryID不是1、2或3的所有产品：

带有文本值的 BETWEEN 操作符实例

　以下SQL语句选择所有带有ProductName BETWEEN'Carnarvon Tigers'和'Mozzarella di Giovanni'的产品：

带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符实例

　以下SQL语句选择ProductName不是BETWEEN'Carnarvon Tigers'和'Mozzarella di Giovanni'的所有产品：

示例表

　下面是选自 "Orders" 表的数据：

带有日期值的 BETWEEN 操作符实例

　以下 SQL 语句选取 OrderDate 介于 '04-July-1996' 和 '09-July-1996' 之间的所有订单：

	请注意，在不同的数据库中，BETWEEN 操作符会产生不同的结果！ 在一些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间但不包括两个测试值的字段。 在一些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括两个测试值的字段。 在一些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括第一个测试值但不包括最后一个测试值的字段。 因此，请检查您的数据库是如何处理 BETWEEN 操作符！

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL BETWEEN运算符”内容的掌握程度吧！

　SQL BETWEEN运算符：在本部分测验中，您将练习使用 SQL BETWEEN 运算符返回介于两个值之间的数据范围内的值。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

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SQL 连接（Joins）

　SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

SQL JOIN

　SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

　简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

　最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

　让我们看看选自 "Orders" 表的数据：

　然后，看看选自 "Customers" 表的数据：

　请注意，"Orders" 表中的 "CustomerID" 列指向 "Customers" 表中的客户。上面这两个表是通过 "CustomerID" 列联系起来的。

　然后，如果我们运行下面的 SQL 语句（包含 INNER JOIN）：

　运行结果如下所示：

不同的 SQL JOIN

　在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

• INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行
• SELF JOIN：用于将表连接到自己，就好像该表是两个表一样，临时重命名了SQL语句中的至少一个表
  
• CARTESIAN JOIN：从两个或多个连接表返回记录集的笛卡儿积 

SQL INNER JOIN 关键字（内部连接）

　内部链接INNER JOIN关键字选择两个表中具有匹配值的记录。

SQL INNER JOIN 语法

SELECT column_name(s)FROM table1INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

　注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是 "Customers" 表中的数据：

选自 "Orders" 表的数据：

SQL INNER JOIN 实例

　以下SQL语句将返回所有下订单的客户：

注释：如果表中至少有一个匹配项，INNER JOIN 关键字将返回一行。如果 "Customers" 表中的行与"Orders" 不匹配，则不会列出行。

加入三张表

　以下SQL语句选择包含客户和货运单信息的所有订单：

　代码示例：

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperNameFROM ((OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);

SQL FULL OUTER JOIN 关键字

　当左（表1）或右（表2）表记录匹配时，FULL OUTER JOIN关键字将返回所有记录。

　注意： FULL OUTER JOIN可能会返回非常大的结果集！

SQL FULL OUTER JOIN 语法

SELECT column_name(s)FROM table1FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是"Customers" 表中的数据：

　选自 "Orders" 表的数据：

SQL FULL OUTER JOIN 实例

　以下SQL语句选择所有客户和所有订单：

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderIDFROM CustomersFULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerIDORDER BY Customers.CustomerName;

　从这套结果中选择的数据如下：

注意： FULL OUTER JOIN关键字返回左表（Customers）中的所有行，以及右表（Orders）中的所有行。如果 "Customers"中的行中没有"Orders"中的匹配项，或者"Orders"中的行中没有 "Customers"中的匹配项，那么这些行也会列出。

SQL自连接

　自联接是一种常规联接，但表本身是连接的。

Self JOIN语法

SELECT column_name(s)FROM table1 T1, table1 T2WHERE condition;

演示数据库

　在本教程中，我们将使用着名的Northwind示例数据库。

　以下是"Customers"表中的选择：

SQL Self JOIN示例

　以下SQL语句匹配来自同一城市的客户：

代码示例

SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.CityFROM Customers A, Customers BWHERE A.CustomerID <> B.CustomerIDAND A.City = B.City ORDER BY A.City;

SELECT column_name(s) FROM table1UNIONSELECT column_name(s) FROM table2;

SELECT column_name(s) FROM table1[WHERE condition]UNIONSELECT column_name(s) FROM table2[WHERE condition];

SELECT column_name(s) FROM table1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table2;

SELECT column_name(s) FROM table1[WHERE condition]UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table2[WHERE condition];

SQL UNION与WHERE

　以下SQL语句从“客户”和“供应商”中选择所有不同的德国城市（只有不同​​的值）：

SELECT City, Country FROM CustomersWHERE Country='Germany'UNIONSELECT City, Country FROM SuppliersWHERE Country='Germany'ORDER BY City;

另一个UNION示例

　以下SQL语句列出了所有客户和供应商：

SELECT 'Customer' As Type, ContactName, City, CountryFROM CustomersUNIONSELECT 'Supplier', ContactName, City, CountryFROM Suppliers;

　还有另外两个子句(即运算符)，它们类似于UNION子句：

• SQL INTERSECT子句
  用于组合两个SELECT语句，但只返回与第二个SELECT语句中的一行相同的第一个SELECT语句中的行。
  
• SQL EXCEPT子句
  用于组合两个SELECT语句，并返回第一个SELECT语句中没有由第二个SELECT语句返回的行。
  

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL UNION 运算符”内容的掌握程度吧！

　SQL UNION 操作符：在本部分测验中，您将练习使用 SQL UNION 操作符将多个表的数据合并为一个综合数据集。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

DROP INDEX index_name ON table_name      

DROP INDEX table_name.index_name     

DROP INDEX index_name   

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name       

DROP TABLE table_name      

DROP DATABASE database_name    

TRUNCATE TABLE table_name   

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对本章节内容的掌握程度吧！

　SQL DROP TABLE：在本部分测验中，您将练习使用 SQL 语句来删除表中的数据。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

SQL CREATE DATABASE 语句

　CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。

　在RDBMS中，数据库名称始终应该是唯一的。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE dbname;

　在创建任何数据库之前，请确保您拥有管理权限。

SQL CREATE DATABASE 实例

　下面的 SQL 语句创建一个名为 "my_db" 的数据库：

CREATE DATABASE my_db;

　数据库表可以通过 CREATE TABLE 语句来添加。

　创建数据库后，您可以在数据库列表中检查它。

　语句：

SHOW DATABASES;

CREATE TABLE table_name                (                column_name1 data_type(size),                column_name2 data_type(size),                column_name3 data_type(size),                ....                );       

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL CREATE TABLE 语句”内容的掌握程度吧！

　SQL CREATE TABLE：在本部分测验中，您将练习使用 SQL CREATE TABLE 语句创建数据库中的表，创建时请注意语法。

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ALTER TABLE table_name                ADD column_name datatype      

ALTER TABLE table_name                DROP COLUMN column_name      

ALTER TABLE table_name                ALTER COLUMN column_name datatype       

ALTER TABLE table_name                MODIFY COLUMN column_name datatype        

ALTER TABLE Persons                ADD DateOfBirth date       

ALTER TABLE Persons                ALTER COLUMN DateOfBirth year      

ALTER TABLE Persons                DROP COLUMN DateOfBirth        

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对本章节内容的掌握程度吧！

　SQL ALTER TABLE：在本部分测验中，您将练习使用 SQL ALTER TABLE 语句在已有的表中添加、删除或修改列。

　点击此处进行测试>>

注：以上测试为付费测试，高级VIP免费

CREATE TABLE Persons                (                ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,                LastName varchar(255) NOT NULL,                FirstName varchar(255),                Address varchar(255),                City varchar(255),                PRIMARY KEY (ID)                )

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100       

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)                VALUES ('Lars','Monsen')        

CREATE TABLE Persons                (                ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,                LastName varchar(255) NOT NULL,                FirstName varchar(255),                Address varchar(255),                City varchar(255)                )       

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)                VALUES ('Lars','Monsen')        

CREATE TABLE Persons                (                ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,                LastName varchar(255) NOT NULL,                FirstName varchar(255),                Address varchar(255),                City varchar(255)                )       

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)                VALUES ('Lars','Monsen')        

CREATE SEQUENCE seq_person                MINVALUE 1                START WITH 1                INCREMENT BY 1                CACHE 10        

INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)                VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')       

章节小测

　现在，通过以下题目测测看您对“SQL AUTO INCREMENT 字段”内容的掌握程度吧！

　SQL 自动递增（AUTO INCREMENT）：在本部分测验中，您将练习使用 SQL 语句来在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

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SQL 别名（Aliases）

　通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名（Alias）。

• SQL 别名用于为表或表中的列提供临时名称，数据库中的实际表名不会更改。
  
• SQL 别名通常用于使列名更具可读性。
  
• SQL 一个别名只存在于查询期间。
• 表别名的使用是在特定SQL语句中重命名表。
  
• 列别名用于为特定SQL查询重命名表的列。
  

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
WHERE [condition];

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)FROM table_name AS alias_name;WHERE [condition];

演示数据库

　在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

　以下是"Customers" 表中的数据：

　下面是选自 "Orders" 表的数据：

列的 Alias 实例

　以下SQL语句创建两个别名，一个用于CustomerID列，另一个用于CustomerName列：

　以下SQL语句创建两个别名，一个用于CustomerName列，一个用于ContactName列。注：如果别名包含空格，则需要双引号或方括号：

　以下SQL语句创建一个名为“Address”的别名，它包含四列（Address，PostalCode，City and Country）：

SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ', ' + City + ', ' + Country AS AddressFROM Customers;

　注意：要使上面的SQL语句在MySQL中工作，请使用以下命令：

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS AddressFROM Customers;

表的 Alias 实例

　以下SQL语句选择CustomerID = 4（“围绕角”）的所有订单。我们使用“Customers”和“Orders”表，给它们分别为“c”和“o”的表别名（这里我们使用别名来使SQL更短）：

　以下SQL语句与上述相同，但没有别名：

　在下列情况下使用别名是有用的：

• 查询涉及多个表
  

• 用于查询函数

• 需要把两个或更多的列放在一起

• 列名长或可读性差

示例

　考虑下面两个数据表：

　（a）CUSTOMERS 表，如下：

+----+----------+-----+-----------+----------+| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |+----+----------+-----+-----------+----------+|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 ||  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 ||  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 ||  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 ||  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 ||  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 ||  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |+----+----------+-----+-----------+----------+

　（b）另一个是 ORDERS 表，如下所示：

+-----+---------------------+-------------+--------+|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |+-----+---------------------+-------------+--------+| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 || 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 || 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 || 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |+-----+---------------------+-------------+--------+

　下面是表别名的用法：

SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT         FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O        WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;

　上面语句的运行结果如下所示：

+----+----------+-----+--------+| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |+----+----------+-----+--------+|  3 | kaushik  |  23 |   3000 ||  3 | kaushik  |  23 |   1500 ||  2 | Khilan   |  25 |   1560 ||  4 | Chaitali |  25 |   2060 |+----+----------+-----+--------+

　下面是列别名的用法：

SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME     FROM CUSTOMERS     WHERE SALARY IS NOT NULL;

　其运行结果如下所示：

+-------------+---------------+| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |+-------------+---------------+|           1 | Ramesh        ||           2 | Khilan        ||           3 | kaushik       ||           4 | Chaitali      ||           5 | Hardik        ||           6 | Komal         ||           7 | Muffy         |+-------------+---------------+

　SQL约束用于指定表中数据的规则。

CREATE TABLE table_name (    column1 datatype constraint,    column2 datatype constraint,    column3 datatype constraint,    ....);

CREATE TABLE table_name                (                column_name1 data_type(size) constraint_name,                column_name2 data_type(size) constraint_name,                column_name3 data_type(size) constraint_name,                ....                );      

ALTER TABLE EMPLOYEES DROP CONSTRAINT EMPLOYEES_PK;

ALTER TABLE EMPLOYEES DROP PRIMARY KEY;