TensorRT 是一个高性能深度学习推理平台，它包括深度学习推理优化器和运行时，可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。在推理期间，基于 TensorRT 的应用比仅 CPU 平台的执行速度...<
EfficientNets 是谷歌基于AutoML开发的，是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再次刷新了纪录。 虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0...<
Sogou Machine Reading Comprehension (SMRC) 是搜狗开源的机器阅读理解工具包，旨在帮助 NLP 从业人员快速实现已有的机器理解模型，从而更高效地开发新模型...<
SPTAG （Space Partition Tree And Graph）是分布式近似最近邻域搜索（ANN）库，为大规模矢量搜索场景提供高质量矢量索引构建，搜索和分布式在线服务工具包。 该库假...<
Netron 是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具。 Netron 支持 ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt)、Keras (.h5, .keras)、CoreML (....<
MindMeld AI 会话平台是一个基于 Python 的机器学习框架，它包含构建生产质量会话应用程序所需的所有算法和实用程序。MindMeld 经过数年来构建和部署数十个高级界面的发展，经过...<
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SQLFlow 将 SQL 与 AI 结合在一起，扩展了 SQL 语言，使其支持模型训练、预测和推理。它可以连接 MySQL、Hive、SparkSQL 与 SQL Server 等 SQL 引...<
fklearn 采用函数式编程原理，让机器学习更容易解决实际的问题（项目名字致敬了广为人知的 scikit-learn 库）。 fklearn 的原理 确认（Validation）应反映真实环境...<
SHAP（SHapley Additive exPlanations）以一种统一的方法来解释任何机器学习模型的输出。 SHAP将博弈论与局部解释联系起来，将以前的几种方法结合起来，并根据预期表示...<
