大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务，都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单，Facebook 创建了一个名叫 ...<
PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型...<
JAX 是一个 TensorFlow 的简化库，它结合了 Autograd 和 XLA，专门用于高性能机器学习研究。 凭借 Autograd，JAX 可以求导循环、分支、递归和闭包函数，并且它可...<
NumPy是在python中处理数据的最基本和最强大的包。 如果您打算从事数据分析或机器学习项目，那么对numpy的充分理解几乎是必须的。 其他用于数据分析的软件包（如pandas）是建立在nu...<
Facebook 开源了 FBGEMM，一个针对服务器推理优化的高性能核心库。 与其他库不同，FBGEMM 最大程度优化了 CPU 性能，通过降低精度计算来加速深度学习模型。 目前 Facebo...<
Horizon 是一个开源的端到端的应用强化学习平台，在 Facebook 内部被大量使用。 Horizon 采用 Python 构建，使用 PyTorch 进行建模和训练，使用 Caffe2 ...<
QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI 进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作，包括高级神经网络架构所使用的深度卷积。...<
谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架，可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。 AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于训练和部署自适应神经网络 [...<
OpenVINO Toolkit-prc —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。 工具包简介 为了方便国内开发者的使用，我们在码云平台部...<
TRFL（发音为“truffle”）建立在 TensorFlow 之上，它是一个强化学习构建模块库。 它是 DeepMind 内部大量用于诸如 DQN、DDPG 和 Importance Wei...<
