TransmogrifAI（发音为 trăns-mŏgrə-fī）是一个用 Scala 编写的 AutoML 库，它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员...<
mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块，通过这些模块的组合，可以迅速搭建出各种著名的检测框架。 主要特性： 模块化设计...<
Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架，它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET 来解决许多不同类型的机器学习问题，包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题...<
腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架 —— PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，集成了当...<
Petastorm 是由 Uber ATG(Advanced Technologies Group) 开发的开源数据访问库。这个库可以直接基于数 TB Parquet 格式的数据集进行单机或分布...<
Seldon Core 是一个用于在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台。 机器学习部署面临许多挑战。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。它的高级目标是： 允许数据科学...<
Dopamine 是由 Google AI 实验室推出的一个基于 Tensorflow 的强化学习（RL）框架，旨在为新手和资深 RL 研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励...<
GraphPipe 是甲骨文开源的通用深度学习模型部署框架。官方对 GraphPipe 的定义为，这是一种协议和软件集合，旨在简化机器学习模型部署并将其与特定于框架的模型实现分离。 甲骨文表示，...<
TextWorld 是微软开源的一个可扩展的引擎，可用于生成和模拟文本游戏。你可以使用它来训练强化学习（RL）代理，以学习语言理解、记忆、规划和探索等。 TextWorld 采用 Python ...<
Hivemall 是一个可扩展的机器学习算法工具，可在 Apache Hive、Apache Spark 和 Apache Pig 上运行。 Hivemall 基于 Hive UDF，在工业实践...<
