NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的 Python API 与用于嵌入式设备的 C++ API 。索尼最终的目标是将其打造成像台式电脑、HPC 集群，嵌入式...<
THUMT 是由清华大学自然语言处理组开发的数据驱动机器翻译系统。 机器翻译是一种自然语言处理任务，其目的是使用计算机自动翻译自然语言。近几年来，端到端的神经机器翻译发展迅速，已经成为机器翻译系...<
Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩展的库和二进制文件，用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型，并专注于序列任务。T2T 由 Google Brain 的研究人员和工程师积极...<
Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越...<
EasyML（Easy Machine Learning）是一个简单机器学习系统。 在该系统中，一个学习任务被构造为一个有向非循环图（DAG／directed acyclic graph），每个...<
XGBoost是 极端梯度提升 (eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost 源于梯度提升框架，但是更加高效，秘诀就在于算法能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效...<
ParlAI（发音为“par-lay”）是 Facebook 开源的，用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。 其目标是为研究人员提供： 一个用于训练和测试对话模型的统一框架 一次对...<
Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多 GPU 训练，并在 CPU 和 GP...<
Paradox 是一个用 Python 3 和 numpy 实现一个简单的深度学习框架，了解流行框架的原理。 示例代码： import numpy as np import matplot...<
seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow 的通用编码器&解码器框架（encoder-decoder framework），可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描...<
