PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。 PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。 示例 简单的分类示例： use PhpmlClass...<
python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。 安装 依赖项 python-recsys构建于Divisi2（基于语义网络的常识推理库）之上，使用了csc-pysparse（...<
PyBrain的概念是将一系列的数据处理的算法封装到被称之为Module的模块中。一个最小的Module通常包含基于机器学习算法的可调整的参数集合。Modules包含一个输入和输出的buffer...<
Hebel 是一款用 Python 编写的支持 GPU 加速的深度学习库。 Hebel 是一个通过 PyCUDA 库使用 GPU CUDA 来加速建立神经网络的深度学习库。它实现了几类最重要的神...<
Pylearn2是一个基于Theano的机器学习库，它的大部分功能是基于Theano顶层实现的。这意味着用户可以用数学表达式去编写Pylearn2插件（新模型、算法等），Theano不仅会帮助用...<
PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图...<
Gym StarCraft 是阿里开源的一套专业易用的研究平台，AI 和强化学习研究者可以非常方便地使用 Python 语言来进行深度强化学习智能 Agent 的开发，它底层完成了对 Torch...<
tf.Transform 是一个使用 TensorFlow 进行数据预处理的库。它允许用户结合各种数据处理框架（目前支持 Apache Beam，但是可以扩展 tf.Transform 以支持其...<
Faster R-CNN 可以简单地看做是 R-CNN 和 Fast R-CNN 的升级版，或者可以看成是“区域生成网络+Fast R-CNN”的系统，用区域生成网络代替 Fast R-CNN ...<
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。 这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sk...<
